defter / katalog / ECON 222

ECON 222

Statistical Estimation and Inference

ECON 222 is where probability stops being abstract and becomes a tool for actually saying something about the world from a finite sample, how confident you can be in an estimate, when a difference is real versus noise, and how to model relationships between variables. You'll spend the semester deriving estimators and their properties, building confidence intervals and hypothesis tests for one- and two-population problems, and then pivoting into linear regression (simple and multiple), with weekly lab work in a statistical package to actually run the procedures on data. It picks up directly from ECON 221's probability foundations and is the bridge into ECON 311 econometrics, basically, this is the course that teaches you to think like an empirical economist before you're trusted with real econometric modeling.

Kredi3ECTS5FakülteFaculty of Economics, Administrative, and Social SciencesBölümEconomicsKoordinatörMustafa Eray YücelMüfredatY2 Bahar

Ön koşul(ECON 221 veya MATH 119 veya MATH 264 veya PSYC 202) ve (ECON 225 veya MATH 227)

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl

Point estimator: türetimi ve özellikleri

Topics of ECON 221 deferred to ECON 222 if any, Point estimators: Derivation, Properties

point estimatorECON 221ECON 222

Hafta 221–27 Eyl

Tek popülasyonda confidence interval

Confidence intervals: One population

confidence intervalone population

Hafta 328 Eyl – 4 Eki

Tek popülasyonda confidence interval ve hypothesis testing

Confidence intervals, Hypothesis testing: One population

confidence intervalhypothesis testingone population

Hafta 45–11 Eki

Tek popülasyonda hypothesis testing

Hypothesis testing: One population

hypothesis testingone population

Hafta 512–18 Eki

İki popülasyonda confidence interval

Confidence intervals: Two populations

confidence intervaltwo populations

Hafta 619–25 Eki

İki popülasyonda confidence interval ve hypothesis testing

Confidence intervals, Hypothesis testing: Two populations

confidence intervalhypothesis testingtwo populations

Hafta 726 Eki – 1 Kas

İki popülasyonda hypothesis testing

Hypothesis testing: Two populations

hypothesis testingtwo populations

Hafta 82–8 Kas

Confidence interval ve hypothesis testing tekrarı

Recap: Confidence intervals and Hypothesis testing

confidence intervalhypothesis testing

Hafta 99–15 Kas

Regression Analizinin Kapsamı ve Occam's Razor

Extents of Linear Regression Analysis; econometric modeling; Occam's razor and the principle of parsimony

linear regression analysiseconometric modelingOccam's razorprinciple of parsimony

Hafta 1016–22 Kas

Simple ve Multiple Linear Regression modelleri

Model of mean, Simple Linear Regression (SLR) model, Multiple Linear Regression (MLR) model; functional forms and elasticity calculations

Simple Linear RegressionMultiple Linear Regressionfunctional formelasticity

Hafta 1123–29 Kas

Linear regression parametre estimator'larının türetimi

Deriving the estimators of the linear regression parameters, in the model of mean, in SLR and in MLR

estimatorlinear regressionSLRMLR

Hafta 1230 Kas – 6 Ara

Goodness of fit ve modelleme örnekleri

Goodness of fit; Modeling examples

goodness of fitmodelleme örnekleri

Hafta 137–13 Ara

Linear regression'da inference: t ve F testleri

Inference in Linear Regression Analysis: relating the t tests and F tests

linear regressioninferencet testF test

Hafta 1414–20 Ara

Model kurma, reduction ve inference

Model building, reduction and inference

model buildingmodel reductioninference

Değerlendirme 100% · 5 adım

20%

35%

20%

Midterm:Essay/written Midterm 1, Midterm 2 40%

Final:Essay/written Final 35%

Homework Homework (upto 5) 20%

Lab work Recitations (upto 10) 5%

en büyük tek kalem %35 · sınav ağırlığı %75 · 45 dönem ortalaması 2.18 (6334 öğrenci) nasıl hesaplanıyor

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Students can formally describe the theoretical details of the statistical methods they have to utilize for a given task. (K1)Midterm 1, Midterm 2, Final, Homework (upto 5), Recitations (upto 10)
Students can correctly apply hypothesis testing methods in order to investigate unobservable properties of economic and financial datasets. (S1)Midterm 1, Midterm 2, Final, Homework (upto 5), Recitations (upto 10)
Students can utilize the concepts of correlation and covariance in order to formally analyse the co-movements between pairs of economic or financial variables. (S1)Midterm 1, Midterm 2, Final, Homework (upto 5), Recitations (upto 10)
Students can conduct introductory level econometric analysis using the least squares estimation method in order to investigate linear relationships between economic and financial variables. (S1)Midterm 1, Midterm 2, Final, Homework (upto 5), Recitations (upto 10)
Students can correctly interpret and report the empirical results of a statistical procedure. (C1)Midterm 1, Midterm 2, Final, Homework (upto 5), Recitations (upto 10)

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

ECON 222 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 45 dönem · ort. 2.18

Dönem	Course CPA
2025-2026 Fall	2.89	6 sec · 97 öğr
2024-2025 Fall	2.07	6 sec · 120 öğr
2024-2025 Spring	1.97	11 sec · 249 öğr
2023-2024 Fall	2.16	6 sec · 138 öğr
2023-2024 Spring	2.05	10 sec · 213 öğr
2022-2023 Fall	1.89	6 sec · 112 öğr
2022-2023 Spring	2.27	10 sec · 208 öğr
2021-2022 Fall	2.06	5 sec · 98 öğr
2021-2022 Spring	2.28	9 sec · 179 öğr
2020-2021 Fall	2.31	6 sec · 150 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 6 şube · 120 kontenjan

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 5 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Arada 2 saat fark var. Bir kısmı yedek saat olabilir (Bilkent'te sık), kalanı laboratuvar/uygulama bloğu olarak ızgaraya yazılmış olabilir. Kesin dağılımı dönem başlayınca hoca söylüyor.

Mustafa Eray Yücel

Pzt10:30–11:20Sal13:30–15:20Cum08:30–10:20

kişilik

Mustafa Eray Yücel

Pzt10:30–11:20Sal13:30–15:20Cum08:30–10:20

kişilik

Mustafa Eray Yücel

Pzt11:30–12:20Sal13:30–15:20Cum08:30–10:20

kişilik

Mustafa Eray Yücel

Sal13:30–15:20Çar13:30–14:20Cum08:30–10:20

kişilik

Mustafa Eray Yücel

Sal13:30–15:20Çar13:30–14:20Cum08:30–10:20

kişilik

Mustafa Eray Yücel

Sal13:30–15:20Çar14:30–15:20Cum08:30–10:20

kişilik

programıma ekle → CGPA'ya ekle kayıt tarihleri

Her dönem açılıyorSon yıllarda 25 güz ve 37 bahar döneminde açılmış. Yaz okulunda da 23 kez açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

There is no compulsory or bonus-bearing attendance for any course activity other than the final exam. Failing to take the final exam returns an FX.

Hocalar 1 bu dönem · 33 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 6 section

Mustafa Eray Yücel ×6

Geçmişte ders veren (33 kişi)

Tarık Kara, İnci Apaydın, Syed Fahri Mahmud, Cavit Pakel, Fatin Sezgin, Kıvılcım Metin, Pelin Kale Attar, Ashoke Kumar Sinha, Cemal Deniz Yenigün, Dilek Önkal, Defne Mutluer, Sevinç Mıhcı, Esin Celasun, Bilin Neyaptı, Ferya Kadıoğlu +18 kişi daha

Bu ders 2 bölümün müfredatında zorunlu.

Ekonomi2. sınıf Baharİşletme2. sınıf Bahar

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bunu alınca açılanlar · 5 ders ECON 222'i ön koşul sayıyor

ECON 301Econometrics ECON 321Financial Institutions and Markets ECON 455Institutions and Development ECON 458Labor Economics MAN 456Business Analytics