defter / katalog / MATH 241

MATH 241

Engineering Mathematics I

MATH 241 is the linear-algebra-plus-transforms toolkit that engineering students lean on for the rest of their degree: it teaches you to think of systems, signals, and structures as matrices and operators rather than tangled equations. You'll work through weekly quizzes and two written exams, drilling Gaussian elimination, eigenvalue computations, and the Laplace/z-transform machinery that turns differential and difference equations into algebra. It sits right before the signals, control, and numerical methods courses in EE and ME, where treating a system as "Ax = b" or "a pole in the s-plane" stops being abstract and becomes how you actually solve things.

Kredi4ECTS6.5FakülteFaculty of ScienceBölümMathematicsMateryal70Ön koşulMATH 102KoordinatörVakur Behçet Ertürk

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl

Complex algebra (Ders kitabı 21.1-21.4)

Complex Algebra(Textbook 21.1-21.3.2;21.4.1-21.4.3)

complex algebraders kitabı 21.1-21.3.221.4.1-21.4.3

Hafta 221–27 Eyl

Lineer denklem sistemleri ve matrisler (Bölüm 8.1-8.3)

Systems of Linear Equations, Matrices(Textbook 8.1-8.3)

lineer denklem sistemlerimatrislerBölüm 8.1-8.3

Hafta 328 Eyl – 4 Eki

Vector space'ler (ders kitabı bölümleri)

Vector Spaces(Textbook 9.1-9.6,12.2,12.3,9.7-9.10)

vector spaceBölüm 9.1-9.6Bölüm 9.7-9.10Bölüm 12.2-12.3

Hafta 45–11 Eki

Vector space kavramına giriş

Vector Spaces

vector space

Hafta 512–18 Eki

Vector space kavramına giriş

Vector Spaces

vector space

Hafta 619–25 Eki

Matris işlemleri ve determinant (10.1-10.6)

Matrix Operations, Determinant, Rank, Matrix Inverse(Textbook 10.1-10.6)

determinantrankmatrix inverse10.1-10.6

Hafta 726 Eki – 1 Kas

Matris işlemleri, determinant ve rank

Matrix Operations, Determinant, Rank, Matrix Inverse

determinantrankmatrix inverse

Hafta 82–8 Kas

Diagonalization ve Singular Value Decomposition

Eigenvalues, Eigenvectors, Diagonalization, Power of matrices, Singular Value Decomposition(Textbook 11.1-11.4)

eigenvalueeigenvectordiagonalizationsingular value decomposition

Hafta 99–15 Kas

Quadratic form, yaklaşım ve curve fitting

Quadratic forms, approximations, curve fitting(Textbook 11.6, Lecture Notes)

quadratic formapproximationcurve fittingBölüm 11.6

Hafta 1016–22 Kas

Sabit katsayılı linear fark denklemleri

Linear constant coefficient difference equations(Lecture Notes)

linear constant coefficient difference equations

Hafta 1123–29 Kas

z-transform (ders notları üzerinden)

z-transform(Lecture Notes)

z-transformders notları

Hafta 1230 Kas – 6 Ara

Sabit katsayılı linear diferansiyel denklemler

Linear constant coefficient differential equations(Textbook 3.4-3.5)

linear constant coefficient differential equations

Hafta 137–13 Ara

Laplace transform (Bölüm 5.1-5.4)

Laplace transforms(Textbook 5.1-5.4)

Laplace transformders kitabı Bölüm 5.1-5.4

Hafta 1414–20 Ara

Lineer diferansiyel denklem sistemleri (Bölüm 3.9)

System of Linear differential equations(Textbook 3.9)

lineer diferansiyel denklem sistemleriBölüm 3.9

Değerlendirme 100% · 3 adım

35%

30%

Midterm:Essay/written Midterm 1 35%

Final:Essay/written Final 35%

Quiz Quiz 30%

en büyük tek kalem %35 · sınav ağırlığı %100 · 40 dönem ortalaması 2.05 (4657 öğrenci) nasıl hesaplanıyor

Önerilen kaynaklar 3 kitap

📖

Önerilen

Advanced Engineering Mathematics

M. D. Greenberg

2005/ 2nd Edition · Prentice Hall

📖

Önerilen

Introduction to Linear Algebra

Gilbert Strang

📖

Önerilen

Elementary Linear Algebra with applications

Bernard Kolman, David Hill

Bu dersi alınca · 8 öğrenme çıktısı

Convert a linear system to a matrix equationMidterm 1
(i) Apply elimination methods to solve a linear sytem (ii) Analyze echelon forms asocciated to linear systems as no solutions/infinitely many solutions/unique solution.Midterm 1
(i) Find the inverse of a matrix (ii Relate solutions of linear systems with invertible/noninvertible coefficient matrices (iii) Calculate determinants using row operations (iv) Find rank and nulllity of a coefficient matrix (v) Use determinant, rank and nullity to analyze solutions of linear systemsMidterm 1, Final
(i) Prove algebraic statements about vector addition, scalar multiplication, inner products, projections, norms, orthogonal vectors, linear independence, spanning sets, subspaces, bases and dimension (ii) Use relationships between linearly independency, rank and determinantMidterm 1, Final
(i) Find eigenvalues, eigenvectors of a matrix (ii) Determine if a matrix is diagonalizable and use eigenvalues to diagonalize matrices (iii) Compute powers of diagonalizable matrices (iv) Relate eigenvalues to positive/negative definiteness of a quadratic form.Midterm 1, Final
Use z-transforms to solve linear constant coefficient difference equationsMidterm 1
(i) Solve linear constant coefficient diferential equations. (ii) Compute Laplace/inverse Laplace transforms of functions. (iii) Use Laplace transforms to solve differential equationsMidterm 1
Use linear algebra to solve a system of linear differential equations.Midterm 1, Final

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

The use of generative AI tools is strictly prohibited during in-class assessments, including quizzes, the midterm, and the final exam. Students remain fully responsible for all submitted material and must be able to explain and justify their results, and written content. Inappropriate reliance on AI-generated content will be treated as a violation of academic integrity.

Ders notları · hazırlanıyor

MATH 241 için 60 materyal toplandı, not henüz yazılmadı.

Defter ekibi bu dersin materyallerinden tek bir tutarlı ders notu hazırlıyor. Aşağıda ne toplandığını görebilirsin; eksik bulduğun bir şey varsa eklersen sentez daha iyi olur.

materyalleri gör ↓

Paylaşılan materyaller · 70 parça

ödev16çözüm13final8quiz6ders notu5vize3özet1

Dosya adlarını yayınlamıyoruz: yükleyenler anonim ama dosya adında isim geçebiliyor. Bu materyaller ders notu hazırlanırken kullanılıyor.

Geçmiş GPA dağılımı 40 dönem · ort. 2.05

Dönem	Course CPA
2025-2026 Fall	2.17	3 sec · 175 öğr
2024-2025 Fall	2.18	3 sec · 180 öğr
2024-2025 Summer	2.32	1 sec · 33 öğr
2024-2025 Spring	2.08	2 sec · 95 öğr
2023-2024 Fall	1.96	3 sec · 177 öğr
2023-2024 Summer	1.99	1 sec · 55 öğr
2023-2024 Spring	2.09	1 sec · 86 öğr
2022-2023 Fall	2.08	3 sec · 174 öğr
2022-2023 Summer	1.96	1 sec · 33 öğr
2022-2023 Spring	1.98	2 sec · 96 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 3 şube · 180 kontenjan

haftada 4 saat ders

Tolga Çukur

Sal10:30–12:20Per15:30–17:20

kişilik

Orhan Arıkan

Sal15:30–17:20Cum10:30–12:20

kişilik

Orhan Arıkan

Sal08:30–10:20Per13:30–15:20

kişilik

programıma ekle → CGPA'ya ekle kayıt tarihleri

Her dönem açılıyorSon yıllarda 18 güz ve 17 bahar döneminde açılmış. Yaz okulunda da 5 kez açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Convert a linear system to a matrix equation Midterm 1 (i) Apply elimination methods to solve a linear sytem (ii) Analyze echelon forms asocciated to linear systems as no solutions/infinitely many solutions/unique solution. Midterm 1 (i) Find the inverse of a matrix (ii Relate solutions of linear systems with invertible/noninvertible coefficient matrices (iii) Calculate determinants using row operations (iv) Find rank and nulllity of a

Hocalar 2 bu dönem · 8 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 3 section

Orhan Arıkan ×2, Tolga Çukur

Geçmişte ders veren (8 kişi)

Vakur Behçet Ertürk, Nil Şahin, Yiğitcan Eryaman, Hitay Özbay, Hayrettin Köymen, Yusuf Ziya İder, İbrahim Onaran, Ahmet Serdar Tan

Bu ders 2 bölümün müfredatında zorunlu.

Elektrik-Elektronik Mühendisliği2. sınıf GüzFizik2. sınıf Güz

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bunu alınca açılanlar · 28 ders MATH 241'i ön koşul sayıyor

MATH 242Engineering Mathematics II MATH 319Interpolation and Approximation MATH 325Representation Theory MATH 345Differential Geometry I MATH 421Introduction to Quantum Computation MATH 422Topics in Quantum Information Theory MATH 445Analysis on Manifolds MATH 465Mathematical Foundations of Data Science CS 449Learning for Robotics CS 461Artificial Intelligence CS 464Introduction to Machine Learning CS 484Introduction to Computer Vision ECON 204Microeconomics: Strategic Interactions ECON 205Macroeconomics: Business Cycles EEE 202Circuit Theory EEE 361Linear Algebra in Data Analysis and Machine Le EEE 447Introduction to Robotics EEE 448Reinforcement Learning and Dynamic Programming

+ 10 ders daha

EEE 485Statistical Learning and Data Analytics EEE 486Statistical Foundations of Natural Language Pr GE 461Introduction to Data Science IE 202Introduction to Modeling and Optimization IE 400Principles of Engineering Management ME 342Dynamics and Control II ME 361Numerical Methods for Engineers ME 405Machine Learning for Mechanical Engineering PHYS 218Analytical Mechanics PHYS 242Advanced Calculus for Applications in Physics