defter*
defter / katalog / CS 577
CS 577

Data Privacy

Data Privacy is a graduate seminar built around a single question: when systems collect data about people, what does it actually take to protect them, and where do the standard answers break down? You'll read recent papers across anonymization, cryptographic protocols, ML privacy attacks, genomic and location data, blockchains, and e-voting, then write a conference-style report and present your own deep dive alongside quizzes and a final. It assumes you're comfortable with algorithms and basic crypto, and it's the natural lead-in to research with the privacy/security group or to applied work where compliance and threat modeling are first-class concerns rather than afterthoughts.

Kredi3ECTS5FakülteFaculty of EngineeringBölümComputer EngineeringKoordinatörSinem Sav

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Privacy'ye giriş I
Introduction to Privacy I
privacy
Hafta 221–27 Eyl
Privacy'ye giriş II
Introduction to Privacy II
privacy
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Veri anonimleştirme için PETs
Privacy-Enhancing Technologies (PETs) for data anonymization
Privacy-Enhancing Technologies (PETs)data anonymization
Hafta 45–11 Eki
Crypto tabanlı çözümler
Crypto-Based Solutions
crypto-based solutions
Hafta 512–18 Eki
Machine learning güvenliği ve gizliliği I
Machine Learning Security and Privacy - I
machine learningsecurityprivacy
Hafta 619–25 Eki
Machine learning güvenliği ve gizliliği II
Machine Learning Security and Privacy - II
machine learningsecurityprivacy
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Bu hafta midterm sunumları
Midterm Presentations
midtermsunum
Hafta 82–8 Kas
Sağlık ve genomic verilerde privacy
Privacy of Healthcare and Genomic Data
healthcare datagenomic dataprivacy
Hafta 99–15 Kas
E-cash ve blockchain'de gizlilik
Privacy in E-cash, Blockchains
privacye-cashblockchains
Hafta 1016–22 Kas
E-cash ve blockchain'de gizlilik
Privacy in E-cash, Blockchains
privacye-cashblockchains
Hafta 1123–29 Kas
E-voting sistemlerinde privacy
Privacy in E-voting
e-votingprivacy
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Konum mahremiyeti: location privacy
Location Privacy
location privacy
Hafta 137–13 Ara
Final sunumları
Final Presentations
Final Presentations
Hafta 1414–20 Ara
Final sunumları
Final Presentations
Final Presentations

Değerlendirme 100% · 5 adım

30%
10%
10%
25%
25%
Final Final Exam 30%
Quiz Module Recaps 10%
Presentations Project Midterm Presentation, Project Final Presentations 35%
Papers(s)/Reports Project Final Report 25%
en büyük tek kalem %30 · sınav ağırlığı %40 · 7 dönem ortalaması 3.64 (152 öğrenci) nasıl hesaplanıyor

Bu dersi alınca · 14 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

GenAI Policy: We follow the Generative AI policy guideline of Bilkent University which can be found here: https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline/

Ders notları · henüz yok

CS 577 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 7 dönem · ort. 3.64

DönemCourse CPA
2024-2025 Spring 3.63 1 sec · 15 öğr
2023-2024 Spring 3.65 1 sec · 15 öğr
2022-2023 Fall 3.46 1 sec · 11 öğr
2021-2022 Fall 3.75 1 sec · 15 öğr
2016-2017 Spring 3.81 1 sec · 23 öğr
2015-2016 Spring 3.48 1 sec · 38 öğr
2014-2015 Spring 3.71 1 sec · 35 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

2026-2027 Güz için şubesi henüz görünmüyor. Kayıt sistemi bu dersi bu dönem listelemiyor, ama şube girişi sürüyor: ders kaydı 15 Eylül, bölümler o güne kadar şube ekleyebiliyor. Son 4 güz döneminin 1 tanesinde açılmış; her yıl açılan bir ders değil. Ön kayıt müfredat üzerinden yapılıyor, açılan şube listesi üzerinden değil; o yüzden ön kayıtta seçebildiğin bir dersin şubesi burada henüz görünmeyebilir. Kesin sonuç ders kaydında belli oluyor. kayıt tarihleri → · açık dersler

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Define a given problem clearly Final Exam Module Recaps Cite state-of-the-art propery Final Exam Write a technical, conference-paper quality report Final Exam Explain the privacy needs of a system Module Recaps Project Midterm Presentation Review the literature on a given topic Final Exam Module Recaps Apply the learned cryptographic tools to a given problem Final Exam Module Recaps Demonstrate the understanding of privacy-enhancing te

Hocalar 0 bu dönem · 2 geçmiş

Geçmişte ders veren (2 kişi)
Sinem Sav, Erman Ayday