defter*
defter / katalog / CTIS 365
CTIS 365

Applied Data Analysis

Applied statistics for people who will end up writing the analysis code, not just reading the output: you learn the reasoning behind descriptive measures, sampling, hypothesis tests, correlation and regression, and you implement each one in R as you go. The weekly lab sessions are where most of the work lives, quizzes, a lab exam, and a term project push you to actually prepare messy data with dplyr, visualize it with ggplot, and defend the test you chose. It assumes no prior stats background and acts as the bridge between your earlier programming courses and any later work in data mining, ML, or undergrad research where "what does this number mean" matters more than running the function.

Kredi4ECTS6.5BölümInformation Systems and TechnologiesÖn koşulCTIS 152KoordinatörSeyid Amjad Ali

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Ders tanıtımı: hedefler, kitap, notlandırma, lab
Information About the Course: Course Objectives, Textbook, Grading, Lab Sessions & Grading
ders hedefleriders kitabınotlandırmalab sessions
Hafta 221–27 Eyl
Bölüm 1: İstatistiğe giriş
Chapter 1 : Introduction to Statistics
statistics
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Bölüm 2: Frequency distribution tabloları
Chapter 2 : Frequency Distribution (tables)
frequency distributiontablolar
Hafta 45–11 Eki
Bölüm 2: Frequency distribution grafikleri ve ggplot
Chapter 2 (continue): Frequency Distribution (graphs and ggplot package)
frequency distributiongrafiklerggplot
Hafta 512–18 Eki
Bölüm 3: Central Tendency
Chapter 3: Central Tendency
Bölüm 3central tendency
Hafta 619–25 Eki
Bölüm 4: Variability
Chapter 4: Variability
variability
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Bölüm 5: Z-scores
Chapter 5: Z‐scores
Z-scores
Hafta 82–8 Kas
Veri Hazırlama, Görselleştirme ve dplyr
Data Preparation and Visualization. Data Manipulation (dplyr package)
data preparationvisualizationdata manipulationdplyr
Hafta 99–15 Kas
Bölüm 6: Olasılık
Chapter 6: Probability
probability
Hafta 1016–22 Kas
Bölüm 7: Olasılık ve örneklemler
Chapter 7: Probability and Samples
probabilitysamples
Hafta 1123–29 Kas
Hypothesis testing'e giriş
Chapter 8: Introduction to Hypothesis Testing
hypothesis testingBölüm 8
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
t statistics ve iki bağımsız örneklem t-test
Chapter 9: Introduction to the t Statistics, Chapter 10: The t Test for Two Independent Samples
t statisticst testtwo independent samplesBölüm 9-10
Hafta 137–13 Ara
Bölüm 15: Correlation
Chapter 15: Correlation
correlation
Hafta 1414–20 Ara
Bölüm 16: Regression'a giriş
Chapter 16: Introduction to Regression
regression

Değerlendirme 100% · 11 adım

3%
3%
3%
3%
4%
4%
5%
10%
25%
10%
30%
In-class participation In-class participation 3%
In-lab participation In-lab participation 3%
Homework1 Homework1 3%
Homework2 Homework2 3%
Lab Quiz1 Lab Quiz1 4%
Lab Quiz2 Lab Quiz2 4%
Lab Project Lab Project 5%
Lab Exam Lab Exam 10%
Midterm:Essay/written Midterm:Essay/written 25%
Term Project Term Project 10%
Final:Essay/written Final:Essay/written 30%
en büyük tek kalem %30 · sınav ağırlığı %73 · 15 dönem ortalaması 2.44 (713 öğrenci) nasıl hesaplanıyor

Önerilen kaynaklar 3 kitap

📕
Zorunlu
Statistics for the behavioral sciences
Gravetter, F.J. & Wallnau
L.B. · 10th Edition
📖
Önerilen
Discovering statistics Using
R. Andy Field, Jeremy miles & Zoë Field
1st Edition · 2012
📖
Önerilen
R Studio for R Statistical Computing Cookbook
Andrea Cirillo
2016 · Packt Publishing

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

Students are advised to consult their instructors regarding the use of Generative AI tools and their appropriateness in each course. Responsible use of GenAI is encouraged in accordance with Bilkent University's GenAI Guidelines. https://w3.bilkent.edu.tr/bilkent/generative-artificial-intelligence-genai-guideline/

Ders notları · henüz yok

CTIS 365 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 15 dönem · ort. 2.44

DönemCourse CPA
2025-2026 Fall 2.43 3 sec · 92 öğr
2024-2025 Fall 2.82 4 sec · 65 öğr
2024-2025 Spring 2.52 1 sec · 19 öğr
2023-2024 Fall 2.45 6 sec · 97 öğr
2023-2024 Spring 2.74 1 sec · 20 öğr
2022-2023 Fall 2.27 4 sec · 39 öğr
2022-2023 Spring 2.70 1 sec · 30 öğr
2021-2022 Fall 2.34 2 sec · 37 öğr
2021-2022 Spring 2.64 1 sec · 17 öğr
2020-2021 Fall 2.37 3 sec · 75 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 3 şube · 84 kontenjan

haftada 3 saat ders + 2 saat lab/uygulama

Haftalık ızgarada 6 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 5 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Seyid Amjad Ali
Sal15:30–17:20CE-106Per10:30–12:20C-CTISL7Cum10:30–12:20CE-106
28
kişilik
2
Seyid Amjad Ali
Pzt15:30–17:20CD-B01Per08:30–10:20C-CTISL7Per10:30–12:20CD-B01
28
kişilik
3
Seyid Amjad Ali
Pzt13:30–15:20C-CTISL7Sal08:30–10:20CD-B01Per13:30–15:20CD-B01
28
kişilik
Her dönem açılıyorSon yıllarda 8 güz ve 7 bahar döneminde açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

A student is required to collect 20 points (out of 70 points) till the final exam, otherwise he/she will get FZ grade and cannot enter the course final exam.

Hocalar 1 bu dönem · 1 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 3 section
Seyid Amjad Ali ×3
Geçmişte ders veren (1 kişi)
Duygu Albayrak

Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.