Optimization is the mathematical backbone of operations research, and this course gives you the theory behind why algorithms find optimal solutions rather than just how to run them. You'll work through optimality conditions (Fermat, Lagrange, KKT), prove things about convex sets and duality, and model problems ranging from network flows to integer programs, mostly through problem sets that ask you to derive and justify rather than just compute. Coming after the undergraduate OR sequence, it bridges into research-level work in convex and conic optimization, and it's the foundation you'll lean on for stochastic programming, machine learning theory, and almost any quantitative thesis in IE.
→ STARS müfredatı (resmi syllabus)
Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.
İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.
| Dönem | Course CPA | |
|---|---|---|
| 2025-2026 Fall | 3.16 | 1 sec · 30 öğr |
| 2024-2025 Fall | 3.44 | 1 sec · 18 öğr |
| 2023-2024 Fall | 3.35 | 1 sec · 19 öğr |
| 2022-2023 Fall | 3.51 | 1 sec · 23 öğr |
| 2021-2022 Fall | 3.40 | 1 sec · 10 öğr |
| 2020-2021 Fall | 3.06 | 1 sec · 24 öğr |
| 2019-2020 Fall | 3.35 | 1 sec · 29 öğr |
| 2018-2019 Fall | 3.31 | 1 sec · 21 öğr |
| 2017-2018 Fall | 3.32 | 1 sec · 28 öğr |
| 2016-2017 Fall | 3.35 | 1 sec · 31 öğr |
Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →
Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.
Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment To understand the construction of and the main optimality conditions for continuous optimization problems Homework Midterm:Essay/written To solve optimization problems using optimality conditions and existence results; Homework Midterm:Essay/written To understand the duality theory for linear and nonlinear optimization problems; Homework Final:Essay/written To learn modelling techniques and solution methods for optimization problems wi
Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.
Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.