defter / katalog / MSN 514

MSN 514

Computational Methods for Material Science and Complex Systems

MSN 514 teaches you to simulate matter and complex behavior from the ground up: how to write code that captures atoms vibrating in a crystal, neurons spiking, populations evolving, or patterns self-organizing out of noise. Expect heavy hands-on work, six coding homeworks and a term project where you implement methods like molecular dynamics, DFT, Monte Carlo, reaction-diffusion, or genetic algorithms on a system of your choice. As a graduate elective it assumes you're comfortable with linear algebra, ODEs/PDEs, and a scripting language, and it's the practical bridge between the physics or materials theory you already know and actually computing predictions from it.

Kredi3ECTS5BölümMaterials Science and NanotechnologyKoordinatörSeymur Jahangirov

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl

Modelleme ve kodlamaya giriş

Introduction to modelling and coding.

modellingcoding

Hafta 221–27 Eyl

Linear ve nonlinear sistemler

Linear and nonlinear systems.

linear systemsnonlinear systems

Hafta 328 Eyl – 4 Eki

Zamana bağlı sistemler: heat ve wave equation

Time dependent systems, heat and wave equation.

time dependent systemsheat equationwave equation

Hafta 45–11 Eki

Zamandan bağımsız sistemler ve eigenvalue problem

Time independent systems, the eigenvalue problem.

time independent systemseigenvalue problem

Hafta 512–18 Eki

Computational morphogenesis ve reaction diffusion sistemleri

Computational morphogenesis, signaling, reaction diffusion systems.

computational morphogenesissignalingreaction diffusion systems

Hafta 619–25 Eki

Stokastik modelleme ve Brownian motion

Stochastic modelling, Brownian motion, fluctuation dissipation.

stochastic modellingBrownian motionfluctuation dissipation

Hafta 726 Eki – 1 Kas

Monte Carlo, faz geçişi ve öz-örgütlü kritiklik

Monte Carlo simulation, phase transition, self-organized criticality.

Monte Carlo simulationphase transitionself-organized criticality

Hafta 82–8 Kas

Spiking Neuron Modelleri

Spiking neuron models.

spiking neuron models

Hafta 99–15 Kas

Genetic algorithm ve swarm optimization

Genetic algorithm, swarm optimization.

genetic algorithmswarm optimization

Hafta 1016–22 Kas

Empirical potential'lardan enerji ve yapı

Energetics and Structure from Empirical Potentials.

empirical potentialenergeticsstructure

Hafta 1123–29 Kas

Molecular dynamics yöntemi

Molecular dynamics.

molecular dynamics

Hafta 1230 Kas – 6 Ara

Model Hamiltonian'ları

Model Hamiltonians.

model Hamiltonian

Hafta 137–13 Ara

Ab initio hesaplamaları

Ab initio calculations.

ab initio calculations

Hafta 1414–20 Ara

Dönem projelerinin tekrarı ve tartışılması

Review and discussion of term projects.

tekrardönem projesitartışma

Bu dersi alınca · 8 öğrenme çıktısı

Develop advanced understanding in modelling and coding of various systems.In-class participation Homework Project
Develop understanding of linear and nonlinear systemsHomework
Develop understanding of time dependent and time independent systemsHomework
Develop understanding in computational morphogenesis, reaction diffusion systems and stochastic modellingHomework
Develop understanding of spiking neuron models, genetic algorithms and swarm optimizationHomework
Develop understanding of force fields and their use in molecular dynamics simulationsHomework
Develop understanding of model Hamiltonians and tight-binding calculationsHomework
Demonstrate creative thinking by building a simple but descriptive model of a chosen system and writing an efficient program to simulate the systemProject

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

MSN 514 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 8 dönem · ort. 3.83

Dönem	Course CPA
2024-2025 Spring	3.95	1 sec · 50 öğr
2023-2024 Spring	3.75	1 sec · 84 öğr
2022-2023 Spring	3.90	1 sec · 53 öğr
2021-2022 Spring	3.98	1 sec · 46 öğr
2020-2021 Spring	3.63	1 sec · 28 öğr
2019-2020 Spring	3.63	1 sec · 28 öğr
2018-2019 Spring	3.91	1 sec · 37 öğr
2017-2018 Spring	3.93	1 sec · 15 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

2026-2027 Güz için şubesi henüz görünmüyor. Kayıt sistemi bu dersi bu dönem listelemiyor, ama şube girişi sürüyor: ders kaydı 15 Eylül, bölümler o güne kadar şube ekleyebiliyor. Güz döneminde hiç açılmamış, kayıtta yalnızca bahar dönemi görünüyor. Ön kayıt müfredat üzerinden yapılıyor, açılan şube listesi üzerinden değil; o yüzden ön kayıtta seçebildiğin bir dersin şubesi burada henüz görünmeyebilir. Kesin sonuç ders kaydında belli oluyor. kayıt tarihleri → · açık dersler

⚠️ FZ engelleyen şartlar

None

Hocalar 0 bu dönem · 1 geçmiş

Geçmişte ders veren (1 kişi)

Seymur Jahangirov