defter*
defter / katalog / IE 325
IE 325

Stochastic Models

IE 325 is where probability stops being about coin flips and starts being a language for modeling systems that evolve randomly over time, machines that fail, queues that build up, inventories that drain. You'll spend the semester setting up Markov chains and Poisson processes for concrete scenarios, then computing long-run probabilities, expected costs, and steady-state behavior through homeworks, quizzes, and two midterms. It's the bridge between your earlier probability course and the operations-research electives (queueing, simulation, supply chain) that assume you can already think in transition matrices and rate diagrams.

Kredi3ECTS5FakülteFaculty of EngineeringBölümIndustrial EngineeringÖn koşulMATH 250KoordinatörÖzlem Çavuş İyigünMüfredatY3 Güz

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Örnek uzay, random variable, beklenen değer
Sample space, probability, random variables, indicator r.v.'s, expectations, discrete distributions
sample spacerandom variableexpectationdiscrete distribution
Hafta 221–27 Eyl
Koşullu Dağılım, Beklenti ve Random Sums
Conditional distributions and expectations, random sums
conditional distributionconditional expectationrandom sums
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Markov chains ve n-step transition probabilities
Markov chains, Markov property, n-step transition probabilities
Markov chainsMarkov propertyn-step transition probabilities
Hafta 45–11 Eki
Markov chains ile modelleme örnekleri
Markov chains: modelling examples
Markov chainsmodelleme örnekleri
Hafta 512–18 Eki
Örneklerle first step analysis
First step analysis with examples
first step analysisörnekler
Hafta 619–25 Eki
Markov chain durumları ve uzun dönem davranışı
Classification of the sates, long-run behavior of Markov chains, limiting probabilities
classification of statesMarkov chainslimiting probabilities
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Markov chain'lerin uzun dönem davranışı (devam)
Long-run behavior of Markov chains (cont'd)
Markov chainlong-run behavior
Hafta 82–8 Kas
Poisson süreçleri ve ilgili dağılımlar
Poisson processes and related distributions
Poisson processdistribution
Hafta 99–15 Kas
Superposition ve decomposition teoremleri
Superposition and decomposition theorems
superpositiondecomposition theorem
Hafta 1016–22 Kas
Poisson process örnekleri
Examples with Poisson processes, non-homogeneous Poisson processes
Poisson processnon-homogeneous Poisson process
Hafta 1123–29 Kas
Sürekli zamanlı Markov zincirleri ve geçiş hızları
Continuous-time Markov chains, transition rates and probabilities, sojourn times
continuous-time Markov chainstransition ratestransition probabilitiessojourn times
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Sürekli zamanlı Markov zincirleri: limit olasılıkları
Continuous time Markov chains : Limiting probabilities
continuous time Markov chainslimiting probabilities
Hafta 137–13 Ara
Doğum-Ölüm Süreçleri ve Kuyruk Modelleri
Birth and death processes, introduction to queueing models
birth and death processesqueueing models
Hafta 1414–20 Ara
Temel queueing modelleri
Basic queueing models
queueing model

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
An Introduction to Stochastic Modeling
Mark Pinsky and Samuel Karlin
2010/4th Edition · Academic Press

Bu dersi alınca · 5 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

IE 325 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 40 dönem · ort. 2.14

DönemCourse CPA
2025-2026 Fall 2.38 3 sec · 180 öğr
2024-2025 Fall 2.33 2 sec · 140 öğr
2024-2025 Spring 2.46 2 sec · 98 öğr
2023-2024 Fall 2.29 3 sec · 145 öğr
2023-2024 Spring 2.15 1 sec · 70 öğr
2022-2023 Fall 2.45 2 sec · 116 öğr
2022-2023 Spring 2.13 2 sec · 79 öğr
2021-2022 Fall 2.16 3 sec · 140 öğr
2021-2022 Spring 2.17 2 sec · 74 öğr
2020-2021 Fall 2.37 3 sec · 157 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 2 şube · 130 kontenjan

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Ülkü Gürler
Pzt13:30–15:20Per08:30–10:20
65
kişilik
2
Firdevs Ulus
Pzt15:30–17:20Per10:30–12:20
65
kişilik
programıma ekle → CGPA'ya ekle kayıt tarihleri
Her dönem açılıyorSon yıllarda 23 güz ve 17 bahar döneminde açılmış. Yaz okulunda da 7 kez açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Total score out of 60 (excluding the final) should be at least 20.

Hocalar 2 bu dönem · 9 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 2 section
Ülkü Gürler, Firdevs Ulus
Geçmişte ders veren (9 kişi)
Özlem Çavuş İyigün, Çağın Ararat, Savaş Dayanık, Kağan Gökbayrak, Nesim Kohen Erkip, Mehmet Murat Fadıloğlu, Çetin Barbaros Tansel, Mahmut Parlar, Osman Alp

Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.

Endüstri Mühendisliği3. sınıf Güz

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bunu alınca açılanlar · 4 ders IE 325'i ön koşul sayıyor

IE 421Introduction to Stochastic ProcessesIE 434Stochastic Models in Operations ResearchIE 440Introduction to Financial EngineeringIE 477Systems Design - Analysis