defter*
defter / katalog / ECON 225
ECON 225

Mathematics for Economists

Multivariate calculus, constraint optimization, Hessians, implicit function theorem, difference equations.

Credit3
ECTS5
BölümEconomics
FacultyFaculty of Economics, Administrative, and Social Sciences
PrereqMATH 102 or MATH 106
MüfredatY2 Güz

Hocalar 1 bu dönem · 18 geçmiş

Bu dönem (2025-2026 Spring) · 2 section
Talat Şenocak ×2
Geçmişte ders veren (18 kişi)
Mustafa Kerem Yüksel, Tarık Kara, Kevin Edward Hasker, Serhat Doğan, Hüseyin Çağrı Sağlam, Semih Koray, Rahmi İlkılıç, Kemal Yıldız, Ferhad Hüseyin, Umut Keskin, Ashoke Kumar Sinha, Hakan Ercan, Erdem Başci, Ivan Pastine, Alexander Smirnov +3 kişi daha

→ STARS müfredatı / syllabus

Materyal — 0 dosya

Bu derste henüz materyal yok.

İlk dosyayı sen ekleyebilirsin — notlar, geçmiş finaller, çözümler, cheat-sheet, ne varsa. Drive linki / PDF / ZIP / fotoğraf, hepsi olur.

Şu an: mail at, ben düzenleyip yayına alayım. Form/upload UX yakında geliyor (Kimya tasarlıyor).

↑ konuya ECON 225 yaz

Geçmiş GPA dağılımı 42 dönem · ort. 2.17

DönemCourse CPA
2025-2026 Fall 2.16 2 sec · 127 öğr
2024-2025 Fall 2.30 2 sec · 117 öğr
2024-2025 Summer 1.93 1 sec · 15 öğr
2024-2025 Spring 2.05 2 sec · 83 öğr
2023-2024 Fall 2.02 2 sec · 115 öğr
2023-2024 Summer 2.31 1 sec · 18 öğr
2023-2024 Spring 1.89 2 sec · 59 öğr
2022-2023 Fall 1.93 2 sec · 114 öğr
2022-2023 Spring 2.00 2 sec · 71 öğr
2021-2022 Fall 1.90 2 sec · 90 öğr

Aggregate course GPA — Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz.

Müfredat detayı STARS syllabus

⚖️ Değerlendirme

  • 30% — Quiz: Quiz (×1)
  • 35% — Midterm:Essay/written: Midterm (×1)
  • 35% — Final:Essay/written: Final (×1)

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Any student will be qualified to take the final exam.

📅 Haftalık müfredat

Introduction to Euclidean (vector and metric) spaces. Introduction to Euclidean (vector and metric) spaces. Unconstrained optimization. Unconstrained optimization. Constrained optimization. Constrained optimization. Constrained optimization. Matrix algebra Matrix algebra Matrix algebra Difference equations. Difference equations. Dynamic programming. Dynamic programming. ECTS - Workload Table: Activities Number Hours Workload Preparation for Midterm exam 2 20 40 Final exam 1 2 2 Homework and Quiz 1 5 5 Midterm exam 2 2 4 Course hours 14 3 42 Individual or group work 14 3 42 Preparation for Final exam 1 20 20 Total Workload: 155 Total Workload / 30: 155 / 30 5.17 ECTS Credits of the Course: 5 Type of Course: Lecture Teaching Methods: Lecturing - Assignment