defter*
defter / katalog / MAN 256
MAN 256

Introduction to Management Science

Management decisions rarely come with clean answers, and this course is about turning messy business problems into mathematical models you can actually solve. You'll spend the semester formulating linear programs, running them through Excel Solver, and pushing into IP, network flows, project scheduling, and simulation, with sensitivity analysis to interpret what the output really means. It's the quantitative backbone for operations, finance, and supply chain electives later on, once you've seen how a real LP behaves under changing parameters, intuition about tradeoffs stops being guesswork.

Kredi3ECTS5FakülteFaculty of Business AdministrationBölümManagementKoordinatörYasemin LimonMüfredatY2 Bahar
Ön koşulECON 225 veya MATH 227

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Management science ve modelling'e giriş (Bölüm 1)
Introduction to Management Science & Modelling (Chapter 1)
management sciencemodellingBölüm 1
Hafta 221–27 Eyl
Modelleme devamı (Bölüm 1)
Modelling, cont. (Chapter 1)
modelling
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
LP'de grafik çözüm yöntemleri (Bölüm 2)
Linear Programming (LP): Graphical Solution Methods (Chapter 2)
Linear Programminggraphical solution
Hafta 45–11 Eki
LP'nin bilgisayarla çözümü (Bölüm 2)
Linear Programming (LP): Computer Solution (Chapter 2)
Linear Programmingcomputer solution
Hafta 512–18 Eki
Excel Solver ile LP problemleri (Bölüm 2)
Using Excell Solver to solve LP problems (Chapter 2)
Excel Solverlinear programmingBölüm 2
Hafta 619–25 Eki
Linear programming uygulamaları (Bölüm 3)
LP Applications (Chapter 3)
linear programmingLP applications
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Linear programming uygulamaları devamı (Bölüm 3)
LP Applications cont. (Chapter 3)
linear programmingLP applications
Hafta 82–8 Kas
LP sensitivity analysis (Bölüm 4)
LP Sensitivity Analysis (Chapter 4)
sensitivity analysislinear programming
Hafta 99–15 Kas
Matematiksel programlama modelleri (Bölüm 6)
Mathematical Programming Models (Chapter 6)
mathematical programmingBölüm 6
Hafta 1016–22 Kas
IP, NLP ve goal programming modelleri (Bölüm 6)
IP, NLP, Goal Programming Models (Chapter 6)
IPNLPgoal programmingBölüm 6
Hafta 1123–29 Kas
Network modelleri (Bölüm 5)
Network models (Chapter 5)
network modelsBölüm 5
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Proje yönetimi (Bölüm 7)
Project Management (Chapter 7)
project managementBölüm 7
Hafta 137–13 Ara
Simulation (Bölüm 10)
Simulation (Chapter 10)
simulationBölüm 10
Hafta 1414–20 Ara
Simulation devamı (Bölüm 10)
Simulation cont.(Chapter 10)
simulationBölüm 10

Değerlendirme 100% · 5 adım

15%
25%
25%
5%
30%
Homework Homework 15%
Midterm:Essay/written Midterm 1, Midterm 2 50%
Lab exam Participation&Quizzes 5%
Final:Essay/written Final 30%
en büyük tek kalem %30 · sınav ağırlığı %85 · 39 dönem ortalaması 2.35 (3611 öğrenci) nasıl hesaplanıyor

Önerilen kaynaklar 2 kitap

📕
Zorunlu
Managerial Decison Modeling with Spreadsheets
Render, B.
Stair R. M. · and Balakrishnan
📖
Önerilen
An Introduction to MANAGEMENT SCIENCE: Quantitative Approach
Anderson, Sweeney and Williams
2001 · West Recommended - Software: Excel Solver and its Manual

Bu dersi alınca · 7 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

Ders notları · henüz yok

MAN 256 için defter ekibi henüz not yazmadı.

İlk dosyayı sen atarsan: not, slayt, geçmiş sınav, çözüm, cheat-sheet, ne varsa. defter ekibi öğrenci paylaşımlarından bu dersin notlarını yazar. Drive linki / PDF / ZIP, hepsi olur.

← katalog

Geçmiş GPA dağılımı 39 dönem · ort. 2.35

DönemCourse CPA
2025-2026 Fall 2.16 2 sec · 74 öğr
2024-2025 Fall 2.27 2 sec · 104 öğr
2024-2025 Spring 2.23 2 sec · 123 öğr
2023-2024 Fall 2.73 2 sec · 77 öğr
2023-2024 Spring 2.75 2 sec · 126 öğr
2022-2023 Fall 2.65 2 sec · 64 öğr
2022-2023 Summer 2.53 1 sec · 17 öğr
2022-2023 Spring 2.82 3 sec · 91 öğr
2021-2022 Fall 2.52 2 sec · 88 öğr
2021-2022 Summer 2.74 1 sec · 18 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 2 şube · 80 kontenjan

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Yasemin Limon
Sal08:30–10:20MA-202Per13:30–15:20MA-202
40
kişilik
2
Yasemin Limon
Sal10:30–12:20MA-202Per15:30–17:20MA-202
40
kişilik
programıma ekle → CGPA'ya ekle kayıt tarihleri
Düzensiz açılıyorSon yıllarda 17 güz, 37 bahar dönemi. Yaz okulunda da 11 kez açılmış. Belirli bir düzeni yok, açıldığında almak mantıklı olabilir.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Course Learning Outcomes: Course Learning Outcome Assessment Students will be able to identify the need for quantitative managerial decision making tools to improve decision making in a business context and apply the appropriate tools. Homework Midterm 1 Final Students will be able to demonstrate an understanding of building blocks of quantitative managerial decision making models. Homework Midterm 1 Participation&Quizzes Final Students will be able to build quantitative managerial decision maki

Hocalar 1 bu dönem · 22 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 2 section
Yasemin Limon ×2
Geçmişte ders veren (22 kişi)
Fehmi Tanrısever, Canberk Üçel, Bo Wei, Erdal Erel, Melike Meterelliyoz Kuyzu, Ayşe Kocabıyıkoğlu, Nagihan Çömez Dolgan, Doğan Aydın Serel, Mohamed Haouari, Yavuz Günalay, Mustafa Sinan Gönül, Thomas Jefferson, Bela Vizvari, Eyüp Emre Berk, Murat Mercan +7 kişi daha

Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.

İşletme2. sınıf Bahar

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bunu alınca açılanlar · 3 ders MAN 256'i ön koşul sayıyor

MAN 341Production ManagementMAN 451Decision AnalysisMAN 456Business Analytics