Linear algebra with applications to data science and computations. Applications of singular value decomposition, weighted least squares approximations, signal and image processing, principal component analysis, covariance and correlation matrices, directed and undirected graphs, matrix factorizations, neural nets and machine learning.
İlk dosyayı sen ekleyebilirsin — notlar, geçmiş finaller, çözümler, cheat-sheet, ne varsa. Drive linki / PDF / ZIP / fotoğraf, hepsi olur.
Şu an: mail at, ben düzenleyip yayına alayım. Form/upload UX yakında geliyor (Kimya tasarlıyor).