defter*
defter / katalog / MATH 230
MATH 230

Probability and Statistics for Engineers

MATH 230 is the course where you stop thinking deterministically and start reasoning about uncertainty, how to model random phenomena, quantify them with distributions, and pull defensible conclusions out of noisy data. You'll spend the semester working problem sets that move from counting and conditional probability through the standard discrete and continuous distributions, and finish by actually doing inference: sampling distributions, the Central Limit Theorem, point estimation, confidence intervals, and hypothesis testing. It's the statistical backbone every engineering department assumes you have before you touch signals, controls, ML, or any data-driven elective downstream.

Kredi3ECTS5FakülteFaculty of ScienceBölümMathematicsMateryal22Ön koşulMATH 102KoordinatörFatihcan Atay

→ STARS müfredatı (resmi syllabus)

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Olasılığın yorumu, aksiyomları ve özellikleri
Interpreting Probabilities (2.1), Axioms, Interpretations, and Properties of Probability (2.2)
olasılık yorumuaksiyomlarolasılık özellikleriBölüm 2.1-2.2
Hafta 221–27 Eyl
Sayma Yöntemleri, Koşullu Olasılık ve Bağımsızlık
Counting Methods (2.3). Conditional Probability (2.4), Independence (2.5).
counting methodsconditional probabilityindependence
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Random variable'lar, beklenen değer ve moment'ler
Random Variables (3.1), Probability Distributions for Discrete Random Variables (3.2), Expected Value and Standard Deviation (3.3), Moments and Moment Generating Functions (3.4)
random variablesdiscrete probability distributionsexpected valuemoment generating function
Hafta 45–11 Eki
Binomial ve Poisson dağılımları
The Binomial Distribution (3.5). Poisson Distribution (3.6) .
Binomial distributionPoisson distribution
Hafta 512–18 Eki
Diğer discrete distributions (Bölüm 3.7)
Other Discrete Distributions (3.7)
discrete distributionsBölüm 3.7
Hafta 619–25 Eki
Sürekli rassal değişkenler ve beklenen değer
Continuous Random Variables. Probability Density Functions and Cumulative Distribution Functions (4.1). Expected Values and Moment Generating Functions (4.2).
probability density functioncumulative distribution functionexpected valuemoment generating function
Hafta 726 Eki – 1 Kas
Normal, Exponential ve Gamma Dağılımları
The Normal (Gaussian) Distribution (4.3), Exponential and Gamma Distributions (4.4). Midterm.
Gaussian distributionexponential distributiongamma distributionmidterm
Hafta 82–8 Kas
Sürekli dağılımlar ve rastgele değişken dönüşümleri
Other Continuous Distributions (4.5), Transformations of a Random Variable (4.7).
continuous distributionstransformations of a random variableBölüm 4.5Bölüm 4.7
Hafta 99–15 Kas
Ortak dağılımlı random variable'lar ve expected value
Jointly Distributed Random Variables (5.1), Expected Values (5.2)
jointly distributed random variablesexpected values5.15.2
Hafta 1016–22 Kas
Covariance, correlation ve linear combinations
Covariance and Correlation (5.2), Linear Combinations (5.3)
covariancecorrelationlinear combinationsBölüm 5.2-5.3
Hafta 1123–29 Kas
Sampling distribution ve Central Limit Theorem
Statistics and Their Distributions (6.1). Distribution of Sample Totals, Means, and Proportions; the Central Limit Theorem (6.2)
statisticsample meansample proportionCentral Limit Theorem
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Chi-squared ve t distribution; normal örneklemler
Chi-squared and t distributions (6.3). Distributions Based on Normal Random Samples (6.4)
chi-squared distributiont distributionnormal random samplesBölüm 6.3-6.4
Hafta 137–13 Ara
Nokta tahmini (Bölüm 7.1)
Point Estimation (7.1)
point estimationestimator
Hafta 1414–20 Ara
Method of moments ve maximum likelihood (7.2)
Methods of Moments and Maximum Likelihood (7.2)
method of momentsmaximum likelihood7.2

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
Modern Mathematical Statistics with Applications
Jay L. Devore, Kenneth Berk
and Matthew A. Carlton · 3rd edition

Bu dersi alınca · 7 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

AI-based tools are not allowed in this course. All material submitted for assessment should be the student's own work.

Ders notları · hazırlanıyor

MATH 230 için 22 materyal toplandı, not henüz yazılmadı.

Defter ekibi bu dersin materyallerinden tek bir tutarlı ders notu hazırlıyor. Aşağıda ne toplandığını görebilirsin; eksik bulduğun bir şey varsa eklersen sentez daha iyi olur.

materyalleri gör ↓

Paylaşılan materyaller · 22 parça

ödev5çözüm4ders notu3final2özet1vize1

Dosya adlarını yayınlamıyoruz: yükleyenler anonim ama dosya adında isim geçebiliyor. Bu materyaller ders notu hazırlanırken kullanılıyor.

Geçmiş GPA dağılımı 38 dönem · ort. 2.38

DönemCourse CPA
2025-2026 Fall 2.27 4 sec · 258 öğr
2024-2025 Fall 2.45 4 sec · 256 öğr
2024-2025 Spring 2.38 2 sec · 130 öğr
2023-2024 Fall 2.35 4 sec · 279 öğr
2023-2024 Spring 1.94 2 sec · 110 öğr
2022-2023 Fall 2.39 5 sec · 211 öğr
2022-2023 Spring 2.19 2 sec · 131 öğr
2021-2022 Fall 2.58 5 sec · 240 öğr
2021-2022 Spring 2.33 2 sec · 81 öğr
2020-2021 Fall 2.55 5 sec · 219 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 5 şube · 291 kontenjan

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Naci Saldı
Çar10:30–12:20Cum15:30–17:20
58
kişilik
2
Naci Saldı
Çar08:30–10:20Cum13:30–15:20
58
kişilik
3
Staff
Sal15:30–17:20Cum10:30–12:20
55
kişilik
4
Staff
Pzt15:30–17:20Per10:30–12:20
55
kişilik
5
Staff
Sal10:30–12:20Per15:30–17:20
65
kişilik
programıma ekle → CGPA'ya ekle kayıt tarihleri
Her dönem açılıyorSon yıllarda 20 güz ve 14 bahar döneminde açılmış. Yaz okulunda da 6 kez açılmış. Kaçırırsan bir sonraki dönem tekrar bulabilirsin.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

At least 30/100 in the midterm exam.

Hocalar 1 bu dönem · 8 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 5 section
Naci Saldı ×2
Geçmişte ders veren (8 kişi)
Fatihcan Atay, Nurdan Kar, Dilek Köksal, Gökhan Yıldırım, Ali Süleyman Üstünel, İnci Apaydın, Natalya Zheltukhina, Azer Kerimov

Bu ders 2 bölümün müfredatında zorunlu.

Bilgisayar Mühendisliği2. sınıf BaharMakine Mühendisliği3. sınıf Güz

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bunu alınca açılanlar · 19 ders MATH 230'i ön koşul sayıyor

MATH 260Introduction to StatisticsMATH 465Mathematical Foundations of Data ScienceCS 311Mathematical and Computational Foundations of CS 421Computer NetworksCS 449Learning for RoboticsCS 461Artificial IntelligenceCS 464Introduction to Machine LearningCS 484Introduction to Computer VisionCS 489Teaching Project in Computer EngineeringCS 490Senior Research ProjectECON 301EconometricsEEE 361Linear Algebra in Data Analysis and Machine LeEEE 448Reinforcement Learning and Dynamic ProgrammingEEE 485Statistical Learning and Data AnalyticsEEE 486Statistical Foundations of Natural Language PrGE 461Introduction to Data ScienceIE 457Sustainable OperationsME 405Machine Learning for Mechanical Engineering
+ 1 ders daha
ME 489Fundamentals of Design for Reliability