defter*
defter / katalog / MATH 260
MATH 260

Introduction to Statistics

MATH 260 is where probability theory turns into actual inference: you learn how to draw defensible conclusions about a population from a finite, noisy sample, and how to quantify how wrong you might be. Expect weekly problem sets that move from deriving estimators by hand (method of moments, MLE) to building confidence intervals, running hypothesis tests, and fitting regression models, often verified in MINITAB. It assumes you've already done MATH 230-style probability, and it's the toolkit that quietly underlies everything later, econometrics, machine learning electives, and any thesis work that touches data.

Kredi3ECTS5FakülteFaculty of ScienceBölümMathematicsMateryal37KoordinatörNurdan Kar
Ön koşulMATH 230 veya MATH 250 veya MATH 255

Haftalık müfredat 14 hafta

Hafta 114–20 Eyl
Descriptive statistics
Descriptive Statistics.
Hafta 221–27 Eyl
Statistic'ler ve distributions
Statistics and Their Distributions.
statisticdistribution
Hafta 328 Eyl – 4 Eki
Point estimation kavramları ve yöntemleri
Some General Consepts of Point Estimation. Methods of Point Estimation.
point estimationmethods of point estimation
Hafta 45–11 Eki
Tek örnekleme dayalı statistical intervals
Statistical Intervals Based on a Single Sample.
statistical intervaltek örneklem
Hafta 512–18 Eki
Tek örneklemle hypothesis testing
Tests of Hypotheses Based on a Single Sample
hypothesis testingsingle sample
Hafta 619–25 Eki
İki örnekleme dayalı çıkarımlar
Inferences Based on Two samples
two samplesinference
Hafta 726 Eki – 1 Kas
İki örnekleme dayalı çıkarımlar (devam)
Inferences Based on Two samples (Cont. )
two samplesinference
Hafta 82–8 Kas
Uygulamaların tekrarı ve midterm
Review Applications & MIDTERM
tekrarapplicationsmidterm
Hafta 99–15 Kas
Simple linear regression ve correlation
Simple Linear Regression and Correlation.
simple linear regressioncorrelation
Hafta 1016–22 Kas
Simple linear regression ve uygulamaları
Simple Linear Regression and its Applications
simple linear regressionuygulamalar
Hafta 1123–29 Kas
Nonlinear ve multiple regression analizi
Nonlinear and Multiple Regression Analysis.
nonlinear regressionmultiple regression analysis
Hafta 1230 Kas – 6 Ara
Multiple regression analizi ve uygulamaları
Multiple Regression Analysis and its Applications
multiple regression analysis
Hafta 137–13 Ara
Goodness-of-fit testleri ve kategorik veri analizi
Goodness-of-Fit Tests and Categorical Data Analysis.
goodness-of-fit testcategorical data analysis
Hafta 1414–20 Ara
Goodness-of-fit testleri ve kategorik veri analizi (devam)
Goodness-of-Fit Tests and Categorical Data Analysis (Cont.)
goodness-of-fit testcategorical data analysis

Önerilen kaynaklar 1 kitap

📕
Zorunlu
Modern Mathematical Statistics with Applications
Jay L. Devore and Kenneth N. Berk
Third Edition · Springer

Bu dersi alınca · 6 öğrenme çıktısı

Bilkent'in resmî syllabus'ünden. Sağdaki etiket o çıktının hangi değerlendirmeyle ölçüldüğünü söylüyor.

🤖 GenAI politikası

The use of generative artificial intelligence (AI) tools, including large language models (LLMs), is permitted in this course only as a supplementary learning aid and must not replace the student’s own intellectual work. The use of AI tools in exams and quizzes is strictly prohibited. In homework assignments and other take-home assessments, unethical use of AI, such as direct copying of AI-generated content, submission of work with no substantial student contribution, use of AI-generated material

Ders notları · hazırlanıyor

MATH 260 için 37 materyal toplandı, not henüz yazılmadı.

Defter ekibi bu dersin materyallerinden tek bir tutarlı ders notu hazırlıyor. Aşağıda ne toplandığını görebilirsin; eksik bulduğun bir şey varsa eklersen sentez daha iyi olur.

materyalleri gör ↓

Paylaşılan materyaller · 37 parça

ders notu4vize3çözüm3ödev2final2quiz1

Dosya adlarını yayınlamıyoruz: yükleyenler anonim ama dosya adında isim geçebiliyor. Bu materyaller ders notu hazırlanırken kullanılıyor.

Geçmiş GPA dağılımı 34 dönem · ort. 2.46

DönemCourse CPA
2025-2026 Fall 2.24 2 sec · 119 öğr
2024-2025 Fall 2.27 2 sec · 112 öğr
2024-2025 Spring 2.89 3 sec · 195 öğr
2023-2024 Fall 2.32 2 sec · 109 öğr
2023-2024 Spring 2.34 3 sec · 185 öğr
2022-2023 Fall 2.57 2 sec · 71 öğr
2022-2023 Spring 2.27 3 sec · 203 öğr
2021-2022 Fall 2.61 2 sec · 79 öğr
2021-2022 Spring 2.64 3 sec · 174 öğr
2020-2021 Fall 2.25 2 sec · 116 öğr

Aggregate course GPA · Bilkent STARS'tan public data. Hoca-bazlı per-section detayı için STARS evaluation report →. Öğrenci anket cevapları KVKK kapsamında defter'de tutulmaz. Tüm derslerin ortalamaları →

Bu dönem · 2026-2027 Güz · 2 şube · 120 kontenjan

haftada 3 saat ders

Haftalık ızgarada 4 saat görünüyor, kayıt sistemi dersi 3 saat yazıyor. Aradaki 1 saat yedek saat: Bilkent programlarında derse genelde bir fazla saat ayrılır ve çoğu zaman kullanılmaz. Hangisinin düşeceği dönem başlayınca belli olur.

1
Gökhan Yıldırım
Sal08:30–10:20Per13:30–15:20
60
kişilik
2
Gökhan Yıldırım
Pzt13:30–15:20Per08:30–10:20
60
kişilik
Düzensiz açılıyorSon yıllarda 15 güz, 38 bahar dönemi. Yaz okulunda da 5 kez açılmış. Belirli bir düzeni yok, açıldığında almak mantıklı olabilir.

⚠️ FZ engelleyen şartlar

Students will be qualified to take the final exam if their midterm score is at least 15 out of 100.

Hocalar 1 bu dönem · 14 geçmiş

Bu dönem (2026-2027 Fall) · 2 section
Gökhan Yıldırım ×2
Geçmişte ders veren (14 kişi)
Eyüp Yalçınkaya, Dilek Köksal, İnci Apaydın, Alexander Goncharov, Natalya Zheltukhina, Oğuzhan Vıcıl, Nilgün Ferhatosmanoğlu, Tarık Kara, Ashoke Kumar Sinha, Azer Kerimov, Ayten Türkcan, Gonca Özkan, Ülkü Gürler, S. Kambo

Bu ders 1 bölümün müfredatında zorunlu.

Endüstri Mühendisliği2. sınıf Bahar

Kutulardaki sınıf ve dönem, o bölümün müfredatının dersi hangi sırada önerdiği. Dersin fiilen hangi dönem açıldığı ayrı bir şey.

Bunu alınca açılanlar · 14 ders MATH 260'i ön koşul sayıyor